对模型蛋白质与CRC所有的相关蛋白质进行相互作用分析并在m RNA水平分析关键蛋白相关基因的差异表达。结果通过单因素及多因素Cox分析筛选出了6个蛋白质用于预测模型的构建;生存分析发现与单个基因相比,预测模型表现出更强大的预后价值。单因素及多因素独立预后分析均提示预测模型风险评分与预后显著相关(P<0.001),预查找更多测模型可作为评估患者预后的独立风险因子;ROC分析显示预测模型在预后预测中表现出更加稳定的特异性和灵敏度(AUC=0.734)。蛋白质相互作用关系显示,蛋白质BID、SLC1A5及SRC_p Y527与其他蛋白质表现出较明显的相关性(P<0.001),蛋白质SLC1A5及SRC_p Y52Selleck7与其他CRC相关的蛋白质间的相互作用最显著(SLC1A5与11种蛋白质间存在显著相关性;SRC_p Y527与12种蛋白质间存在显著相关性,P<0.001);除INPP4B外,各蛋白相关基因在m RNA水平均呈差异表达(P<0.05)。结论 6种蛋白质构建的预测模型对CRC具有较好的预后SIS3花费预测作用,同时蛋白质SLC1A5及SRC_p Y527在CRC的预后中起关键的作用,尤其是蛋白质SRC_p Y527可能通过SRC/AKT/MAPK信号轴调节CRC的发生发展并有望为CRC的治疗提供新的靶标。
目的 探讨JAG1蛋白联合长链非编码RNA(lncRNA)肺癌相关转录本1(lucat1)检测对结直肠癌患者疗效的判定及影响患者生存率的危险因素。