应用生物信息学分析工具对交集miRNA进行靶基因预测,进而对靶基因进行功能分析,构建蛋白互作网络(PPI)、miRNA-mRNA调控网络、miRNA-mRNA-pathway调控网络,结合肿瘤基因组图谱数据库(TCGA)中胰腺癌样本的miRNA表达及预后数据,筛选出胰腺癌预后相关标志物。结果共筛选出胰腺癌组织和正常组织22个交集miRNA,其中hsa-miR-30a-5pMK-1775细胞系、hsa-miR-551a、hsa-miR-375与胰腺癌患者的生存预后密切相关。hsa-miR-125b-5p、hsa-miR-221-3p、hsa-miR-31-5p、hsa-miR-222-3p、hsa-miR-10a-5p是miRNA-mRNA调控网络中的核心miRNA。结论通过对GEO和TCGA数据库胰腺癌相关数据的分析发现hsa-miCBL0137R-30a-5p、hsa-miR-551a、hsa-miR-375显著影响胰腺癌患者的预后,可以作为判断预后的标志。
目的1.观察体内、外实验中smoking复合物NNK、CSE对胰腺癌细胞株的影响,了解其对肝、肺转移和HDAC4抑制剂对EMT和侵袭作用的影响作用。2.了解NNK、CSE对HDAC4的蛋白质水平和Yes-associatedEpigenetics Compound Library �о����� Protein(Yap)水平易位至细胞核的作用,以及HDAC4抑制剂对此效应的影响。3.发现NNK、CSE对胰腺癌细胞向小鼠肝、肺转移的影响和HDAC抑制剂对此效应的作用。4.观察大黄素(EMO)对胰腺癌细胞株Bx Pc3,Mia Pa Ca-2的生物学效应及对smoking的促EMT和侵袭作用的影响。5.探讨EMO对HDAC4,YAP,RON在细胞及细胞核中表达的影响和EMO对smoking诱导的胰腺癌肝肺转移的影响作用。