利用类分形动力学得到豆渣酶解动力学参数k_(0)为0.537，分形维数h为0.153，根据实验数据与动力学模型进行拟合，拟合度达到0.9827，拟合效果良好。结论：本文采用响应面法和遗传算法-神经网络模型对比优化了豆渣酶解工艺，并建立了豆渣酶解动力学模型，可为豆渣酶解工艺提供理论参考。

利用2b-RAD技术对中国对虾(FennGW786034花费eropenaeus chinensis) 2015年、2016年、2017年、2019年4代选育群体和野生群体合计821尾个体进行简化基因组测序，分析中国对虾人工选育群体和野生群体遗传多样性特征，挖掘在持续人工选育过程中受选择的SNP位点。测序共得到83767个SNP位点，F-统计结果显示，野生群体与选育群体间Vorasidenib供应商遗传分化系数(F_(st))均值为0.022，野生群体与2019年选育群体之间遗传分化程度最高为0.0260，与2015年选育群体之间遗传分化程度最低为0.0190；野生群体与选育群体之间遗传分化系数(F_(st))均小于0.05，为弱遗传分化。群体主成分分析(PCA)结果显示野生群体与选育群体之间遗传结构未发生EPZ004777DMSO溶解度明显改变。遗传多样性统计结果表明野生群体与选育群体期望杂合度(H_(e))均值分别为0.1716和0.1806，观测杂合度(H_(o))均值分别为0.1861和0.1943，多态性信息含量(PIC)均值分别为0.1428和0.1515，核苷酸多态性(P_(i))均值分别为0.1732和0.1813，其中2017年、2019年选育群体各遗传多样性指数与野生群体相比均存在显著性差异(P<0.05)。